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? 經顱聚焦超聲 因其空間分辨率和深度穿透性，已顯示出 對藥物難治性癲癇 具有良好前景的非侵入性治療效果。然而，目前采用固定神經刺激方案的手動策略，由于缺乏對超聲波不敏感的閉環(huán)神經刺激裝置，無法提供針對特定患者的精準治療。本文，我們報道了一種用于閉環(huán)經顱超聲神經刺激的可變形皮質粘附傳感器。該傳感器由 兒茶酚共軛海藻酸鹽水凝膠粘合劑、可拉伸的16通道電極陣列和粘塑性自修復聚合物基底組成 ，并與 脈沖控制的經顱聚焦

本文將從市場調研分析、弱磁算法的應用以及KY32MS024主控芯片三個方面進行詳細解析其利天下無刷吸塵器驅動方案。一、關鍵參數對比▲市場調研數據二、弱磁算法：提升性能的關鍵技術弱磁控制是一種通過調整電流的d軸分量，使產生磁通量的部分（磁場）的磁通量減弱，從而提高電機高速運轉時的轉矩的技術。在無刷吸塵器中，弱磁算法的應用可以顯著提升電機的性能：?提升轉速范圍：

KPE2593X具有較多的可配置參數，目前可供貨的版本有KPE2593A，KPE2593B和KPE2593C。對于輕載效率及紋波無嚴苛要求的應用場合，推薦使用KPE2593B版本。而KPE2593C支持恒功率輸出基于半橋LLC諧振變換器架構的KPE2593X，適用于中大功率的LLC應用場合(100W~3000W)，不僅具備電流模式控制的優(yōu)點，還通過采集諧振腔電流，實現(xiàn)逐周期過流保護功能及容性區(qū)保護

隨著AI功能的提升，以及顯示器和攝像頭畫質的提高等數字技術的進步，筆記本電腦和智能手機等數字設備所處理的數據量逐年攀升，信號傳輸速度更快，容量也更大。然而，伴隨著這些設備的使用，噪聲的產生也愈發(fā)頻繁，因此有必要采取相應措施，以防止其對其他設備產生影響并降低傳輸信號的質量。

基于RV1126開發(fā)板的resnet50訓練部署教程...

在電子設計領域，工程師們常常面臨一個“隱形的敵人”： 設計與生產的脫節(jié) 。 比如精心設計的PCB，通過DRC檢查后，滿懷信心地送去生產，結果仍被返工： 焊盤間距太小 ，無法保留阻焊及焊接飛料； 孔密度過大 ，成本翻倍還得延長交期； 阻焊未開窗 ，被阻焊油蓋住無法焊接…… 這樣的經歷，幾乎大部分工程師都遇到過。 設計與生產的割裂，不僅浪費時間，還可能導致項目延期、成本失控，甚至錯失市場機會。 那么如何找到 設計與生產的橋梁 ，

領麥微紅外測溫傳感器在電燉鍋中的應用，特別是在應對高溫環(huán)境、實現(xiàn)精準測溫以保留食材營養(yǎng)、有效防止干燒與糊鍋現(xiàn)象，以及提供安全烹飪新保障等方面，展現(xiàn)出了其獨特的技術優(yōu)勢和應用價值。以下是對這些應用特點的深入剖析：一、高溫環(huán)境下的穩(wěn)定與精準測溫電燉鍋在長時間慢燉過程中，鍋內溫度往往較高，這對測溫傳感器的穩(wěn)定性和精度提出了嚴峻挑戰(zhàn)。領麥微紅外測溫傳感器憑借其先進的

YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 號開源的基于YOLOV5進行更新的 下一個重大更新版本，目前支持圖像分類、物體檢測和實例分割任務，鑒于Yolov5的良好表現(xiàn)，Yolov8在還沒有開源時就收到了用戶的廣泛關注。其主要結構如下圖所示：

以前做項目要用時鐘，都是外掛一個時鐘芯片，隨著需求的增長和技術的發(fā)展，很多MCU內部都集成了RTC(實時時鐘)這個模塊。

開發(fā)板與PC端的高效文件交互尤為重要。現(xiàn)以iTOP-RK3568開發(fā)板為例，詳細演示Android13系統(tǒng)如何通過CIFS協(xié)議掛載Windows共享目錄，實現(xiàn)開發(fā)板與PC的無縫文件共享。

VS Code（Visual Studio Code）是微軟公司出品，它是一個免費且多功能的代碼編輯器，幾乎支持所有主要的編程語言和框架。特別是最近又新加了Github Copilot功能，讓用戶平滑進入AI編程時代，進一步提高了用戶編寫代碼的效率。它也支持多種操作系統(tǒng)，windows/Linux/Mac多平臺，可以在【Visual Studio Code官網】（>=v1.96.0）中下載。

文章由山東華科信息技術有限公司提供在城市的繁華背后，市政配電箱如同電力脈絡中的關鍵節(jié)點，默默地為千家萬戶輸送著光明與能量。然而，隨著配電箱的長期運行，內部絕緣材料的老化、環(huán)境因素的侵蝕等問題逐漸顯現(xiàn)，局部放電（局放）現(xiàn)象成為威脅配電箱安全運行的“隱形殺手”。為了有效監(jiān)測并預防這一隱患，市政配電箱局放傳感器應運而生，成為守護城市電力脈絡的“智能衛(wèi)士”。局放監(jiān)測

本文主要介紹TL3562-MiniEVM評估板的AMP(Asymmetric Multi-processing)開發(fā)案例。

近年來，隨著全球電動汽車（EV）保有量的持續(xù)增加，充電基礎設施的建設壓力日益凸顯。傳統(tǒng)充電站依賴電網供電，面臨用電高峰期電力緊張、擴容成本高、新能源消納能力不足等問題。在此背景下，“光儲充”一體化技術應運而生，通過“光伏發(fā)電+儲能調節(jié)+智能充電”，成為調節(jié)電網穩(wěn)定性的有效途徑，并逐漸成為行業(yè)未來發(fā)展的趨勢。一、方案概述光儲充解決方案是指由光伏、儲能設備、充電

一、引言：健康管理數字化浪潮下的血壓監(jiān)測轉型在慢性病高發(fā)與老齡化加劇的雙重壓力下，家庭健康監(jiān)測設備正從“被動測量工具”向“主動健康管家”演進。傳統(tǒng)血壓計雖能提供基礎數值，卻無法解決用戶的核心痛點：數據如何解讀？異常如何干預？風險如何預防？WT2605C芯片方案的誕生，通過“AI對話+云端互聯(lián)+個性化服務”三重技術突破，重新定義了血壓計的價值邊界——它不僅是一

一、引言：智能化趨勢下的學爬玩具開發(fā)挑戰(zhàn)隨著早教理念的普及，學爬玩具作為嬰幼兒早期運動能力開發(fā)的重要工具，市場需求持續(xù)增長。然而，傳統(tǒng)學爬玩具開發(fā)面臨多重挑戰(zhàn)：需集成紅外遙控、語音交互、電機控制等多模塊，開發(fā)周期長、硬件成本高；復雜的紅外編解碼與語音功能實現(xiàn)依賴工程師深度參與，技術門檻陡增。如何以更低成本、更快速度打造差異化產品，成為行業(yè)亟待解決的痛點。二、

yolov11-seg 是YOLO（You Only Look Once）系列的最新成員，專為實時實例分割任務設計。它在保持YOLO家族高效推理速度的同時，通過創(chuàng)新的網絡結構和分割頭設計，實現(xiàn)了像素級的精確目標檢測與分割，適用于自動駕駛、醫(yī)學影像、工業(yè)檢測等對精度和速度要求苛刻的場景。 ? ? ? ?本教程針對目標分割算法yolov11 seg的訓練和部署到EASY-EAI-Orin-nano(RK3576)進行說明，而數據標注方法可以參考我們往期的文章。

ME-Pro是概倫電子自主研發(fā)的用于聯(lián)動集成電路工藝與設計的創(chuàng)新性驗證評估平臺，為集成電路設計、CAD、工藝開發(fā)、SPICE模型和PDK專業(yè)從業(yè)人員提供了一個共用平臺。

無人系統(tǒng)特別是無人機、無人車等在日常生活中逐步普及，例如無人機大量運用于電力巡檢、管道巡線、污染防治、森林防火等領域，無人車領域如大家熱議的“蘿卜快跑”無人駕駛出租車、反恐機器人、消防機器人、無人自動化生產線等在國民生活中發(fā)揮著日益重要的作用。隨著上述應用的日益普及，無人設備數量勢必爆發(fā)式增長，應用過程中也發(fā)現(xiàn)了一些急需解決的問題，例如眾多無人設備協(xié)同工作過

這款 –8V、8.2mΩ、1.2mm × 1.2mm 基板柵格陣列 （LGA） NexFET? 器件旨在以盡可能小的外形提供最低的導通電阻和柵極電荷，并在超扁平中具有出色的熱特性?；鍠鸥耜嚵?（LGA） 封裝是一種硅芯片級封裝，采用金屬焊盤而不是焊球。