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基于SVM的多種語言特征參數(shù)清濁音判決優(yōu)化算法

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　　為解決低速率聲碼器合成語音中，由于語音幀清濁判決不夠準確而造成的偶發(fā)性嘶啞、機器音較重及變調等問題，提出一種基于支持向量機（ Support Vector Machine，SVM）并結合多種語音特征參數(shù)的清濁音判決優(yōu)化算法。實驗結果顯示，該算法能夠有效降低清濁音的誤判率，進而使合成語音的清晰度和自然度得到改善。將本算法應用到正弦激勵線性預測算法中，在與相同碼率的其他算法的比較實驗中，得到較高的PESQ-MOS分，顯示出一定的優(yōu)勢。

基于SVM的多種語言特征參數(shù)清濁音判決優(yōu)化算法

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