基于增強布谷鳥算法的彩色圖像多閾值分割
大小：1.58 MB 人氣： 2017-11-11 需要積分：0
標簽：圖像分割(17901)
為提高彩色圖像多閡值分割的速度和質量，針對布谷鳥算法的缺陷，對每一次萊維飛行結束后，提出一個新的尋優(yōu)方程進行尋優(yōu)引導，并對發(fā)現(xiàn)概率和步子因子都各提出了一個新的運行方程，以此為基礎，提出了一種增強布谷鳥算法（ECS），并以此ECS算法作用于彩色圖像多閡值分割中，通過本文所提出算法和標準粒子群算法及標準布谷鳥算法的對比實驗表明，本文所提的ECS算法無論在彩色圖像分割的主觀效果上還是客觀效果上都是最好的，完全能運用于實際的多閾值分割中。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于增強布谷鳥算法的彩色圖像多閾值分割下載
相關電子資料下載
- 機器人視覺技術中圖像分割方法有哪些 205
- 常見的醫(yī)學圖像讀取方式和預處理方法 340
- 機器人學習中主流智能抓取方案 167
- 深入解析SAMPro3D的三維場景零樣本分割技術 503
- 改進棉花根系圖像分割方法 154
- 機器視覺的圖像目標識別方法操作要點 214
- 什么是分割？圖像分割知識點總結 1564
- 二值圖像連通區(qū)域的標記原理 475
- 一種新的分割模型Stable-SAM 382
- SegRefiner:通過擴散模型實現(xiàn)高精度圖像分割 807