針對(duì)被局部遮擋目標(biāo)的識(shí)別困難的問(wèn)題，將目標(biāo)圖像的SIFT（ Scale Invariant Feature Transform）特征矢量作為視覺(jué)單詞，應(yīng)用視覺(jué)詞匯算法，提出了基于SIFT特征視覺(jué)詞匯算法的目標(biāo)識(shí)別算法。結(jié)合在無(wú)遮擋與被局部遮擋的交通工具全方位姿態(tài)模型庫(kù)上進(jìn)行的目標(biāo)識(shí)別試驗(yàn)，得出結(jié)果：算法對(duì)無(wú)遮擋目標(biāo)的平均識(shí)別率能到達(dá)83%以上，具有良好的識(shí)別性能：對(duì)被局部遮擋目標(biāo)的平均識(shí)別率也能保持在80%左右，只有很小的降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示算法具有優(yōu)良的識(shí)別被局部遮擋目標(biāo)的性能。