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Laplace-Gaussian濾波算法在指紋增強(qiáng)中的應(yīng)用

大?。?/span>1.62 MB 人氣: 2017-11-15 需要積分:0

  圖像在當(dāng)前的采集設(shè)備條件下,不可避免的會(huì)受到環(huán)境和自身因素的影響,指紋圖像質(zhì)量低的主要原因有:1)存在擦傷或創(chuàng)傷的傷痕所引起的脊線中斷或變的不清晰:2)指紋干燥所引起指紋圖像印痕模糊,導(dǎo)致脊線和谷線的對(duì)比度比較差|;3)污漬導(dǎo)致指紋圖像的脊線或谷線粘連和斷裂。這些圖像噪聲如果不在提取特征點(diǎn)之前濾除掉,將會(huì)嚴(yán)重影響指紋匹配的結(jié)果,所以我們通常會(huì)做一些濾波處理,來增強(qiáng)指紋紋線的光滑度,即修補(bǔ)指紋圖像脊線中斷裂的部分,去除指紋圖像中脊線或谷線的叉連部分,從這些原指紋圖像中盡可能多的獲取清晰的指紋紋路結(jié)構(gòu),以保證指紋提取的可靠性。從而大大的改善原圖像的質(zhì)量,這樣就可以從改善的指紋圖像中獲得更多的指紋細(xì)節(jié)特征,保證了指紋識(shí)別率。
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