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基于最小距離的分類檢測技術

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　　當前階段，隨著變形技術的產(chǎn)生和發(fā)展，惡意代碼的攻擊方式正變得更加復雜和隱蔽。為了準確檢測和分析變形惡意代碼，本文提出了一種基于最小距離的分類檢測技術。通過提取惡意代碼執(zhí)行行為，進行操作語義描述。進而量化分析行為特征，計算不同特征屬性間的最小相似距離，完成惡意代碼的分類檢測，實驗結果表明，最小距離分類算法能夠快速準確分類惡意代碼，平均檢出率保持在80%以上，具有良好的檢測效果和進一步研究的價值。
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