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基于層次匹配下多種特征融合的蕾絲花邊檢索方法

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  針對基于圖像紋理特征的蕾絲花邊檢索方法效率低下問題,為提高蕾絲花邊檢索效率,提出一種基于層次匹配下多種特征融合的蕾絲花邊檢索方法。通過運用圖像紋理特征標(biāo)識圖像,利用Canny算子處理紋理圖像,得到彩色Canny圖像及其灰度梯度共生矩陣GGCM,采用能量、梯度平均、灰度平均、相關(guān)等二次統(tǒng)計特征參數(shù)描述圖像的紋理特征,將上述提取紋理特征結(jié)合形狀特征和SURF特征進(jìn)行逐層匹配,實現(xiàn)層次匹配下多種特征的融合,彌補單個匹配方法的不足,同時在蕾絲花邊庫中驗證所提檢索方法的正確率。實驗結(jié)果表明,與其他匹配方法相比,該方法提取的紋理特征具有更強的紋理鑒別能力,能較好地實現(xiàn)蕾絲花邊檢索,有效地提高了檢索方法的速率和準(zhǔn)確率。

基于層次匹配下多種特征融合的蕾絲花邊檢索方法

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