基于改進骨干粒子群優(yōu)化VBBPSO算法
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為了改善骨干粒子群優(yōu)化BBPSO算法的易早熟、易陷入局部最優(yōu)解等缺點，提出了一種基于馮諾依曼拓撲結(jié)構(gòu)的改進骨干粒子群優(yōu)化VBBPSO算法。新算法提出“兼顧落后粒子”概念，通過應用馮諾依曼拓撲結(jié)構(gòu)構(gòu)造鄰域，用鄰域最優(yōu)解取代全局最優(yōu)解，引入中心項調(diào)節(jié)系數(shù)，在鄰域范圍內(nèi)調(diào)整BBPSO算法的進化中心項與離散控制項，提高了算法全局探索能力與局部開發(fā)能力。實驗結(jié)果表明，較幾種經(jīng)典的BBPSO算法，VBBPSO算法的綜合性能有明顯提升。
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