LARGE框架是部署在中國(guó)科學(xué)院超級(jí)計(jì)算環(huán)境中的日志分析系統(tǒng)，通過日志收集、集中分析、結(jié)果反饋等步驟對(duì)環(huán)境中的各種日志文件進(jìn)行監(jiān)控和分析。在對(duì)環(huán)境中系統(tǒng)日志的監(jiān)控過程中，系統(tǒng)維護(hù)人員需要通過日志模式提煉算法將大量的過往系統(tǒng)日志記錄縮減為少量的日志模式集合。然而隨著日志規(guī)模的增長(zhǎng)以及messages日志文件的特殊性，原有的日志模式提煉算法已經(jīng)難以滿足對(duì)大規(guī)模日志快速處理的需要。介紹了一種對(duì)于日志模式提煉算法的優(yōu)化方法，通過引入MapReduce機(jī)制實(shí)現(xiàn)在存在多個(gè)日志輸入文件的情況下對(duì)日志處理和模式提煉的流程進(jìn)行加速。實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)輸入文件較多時(shí)，該優(yōu)化方法能夠顯著提高詞匯一致率算法的運(yùn)行速度，大幅減少運(yùn)行時(shí)間。此外，還對(duì)使用詞匯轉(zhuǎn)換函數(shù)時(shí)的算法運(yùn)行時(shí)間和提煉效果進(jìn)行了驗(yàn)證。