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用于時鐘的動態(tài)演化模型及算法

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　　傳統分布仿真系統時鐘不一致影響因素分析方法，已不能滿足當前面向服務分布仿真的時鐘狀態(tài)分析需要。從系統全局時鐘演化出發(fā)，闡述了時鐘狀態(tài)演化內涵與過程；在此基礎上，基于有限自動機理論，提出了用于時鐘不一致影響因素量化分析的動態(tài)演化模型及其算法：時鐘有限自動機CFSA和時鐘一致性演化算法CCEA。仿真實驗表明：相比傳統的分析方法，使用CFSA模型及其CCEA演化算法刻畫系統時鐘一致性狀態(tài)變遷過程，探尋各種不一致因素的影響機理，量化分析各因素的影響程度等具有可行性、有效性和新穎性，可為面向服務分布仿真中時鐘同步算法設計提供指導性建議。

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