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基于改進的SLIC像素分割算法

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　　近年來，超像素算法被應用到計算機視覺的各個領域。超像素捕獲圖像冗余信息，降低圖像后續(xù)處理的復雜度。超像素分割作為圖像的預處理過程需要滿足圖像處理的實時性和準確性。在SLIC算法的框架下，所提算法的主要目的是提高超像素分割的效率；通過原圖像降尺度過程，提取原圖像中少量像素，生成降尺度圖像；利用SLIC算法對降尺度圖像進行超像素分割；初次超像素分割之后，根據(jù)降尺度圖像的分割結(jié)果對原圖像中像素進行K近鄰分類，實現(xiàn)原圖像的超像素最終分割結(jié)果。實驗表明，對于同一處理對象，在準確度相近的狀態(tài)下，本算法處理速度高于SLIC算法。
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