基于逐維策略的布谷鳥搜索增強算法
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布谷鳥搜索算法迭代運用Levy Flights隨機走動和Biased隨機走動發(fā)現(xiàn)新個體的各維信息。當(dāng)個體所有維信息生成后，算法將這些信息合成為個體并評價。在這種情況下，由于個體各維之間存在相互干擾，一些部分維進化的個體可能被放棄，從而影響算法的收斂速度以及求精能力。提出的布谷鳥搜索增強算法采用逐維評價策略接收一些部分進化的個體，可進一步增強算法的收斂速度和求精能力。在算法中，逐維評價策略作為局部搜索技術(shù)鑲嵌在兩個隨機走動部件之后，并隨機選擇一些個體進行逐維更新后進行評價。實驗結(jié)果說明逐維評價策略總體上能夠有效且較好地改善算法的求解性能和收斂速度。
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