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基于負載預測的虛擬機動態(tài)調(diào)度算法研究與實現(xiàn)

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　　在云計算系統(tǒng)中為了實現(xiàn)負載均衡和資源的高效利用，需要在虛擬機粒度上對云計算系統(tǒng)進行調(diào)度，通過熱遷移技術將虛擬機從高負載物理節(jié)點遷移到低負載物理節(jié)點。把負載預測技術和虛擬機動態(tài)調(diào)度技術相結(jié)合，提出了LFS算法，通過虛擬機歷史負載數(shù)據(jù)對虛擬機未來的負載變化情況進行預測，然后根據(jù)預測結(jié)果對虛擬機進行調(diào)度，能夠有效地避免云計算系統(tǒng)中高負載物理節(jié)點出現(xiàn)，實現(xiàn)負載均衡，提高資源使用率。

基于負載預測的虛擬機動態(tài)調(diào)度算法研究與實現(xiàn)

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