基于低秩表示動態(tài)更新投影的在線運動目標檢測
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標簽：目標檢測(15530)
視頻圖像中運動目標檢測是機器視覺領域的重要研究內容，旨在將序列圖像中的背景和前景進行有效分離。在研究幾種典型運動目標檢測算法的基礎上，提出了一種基于低秩表示動態(tài)更新投影的在線運動目標檢測算法。采用低秩表示方法對若干連續(xù)視頻幀進行低秩分解，并將分解所獲得的低秩部分對應的左奇異值矩陣的正交補引為投影矩陣；再構建投影模型，擬合出數據的稀疏前景；最后采用視頻分段分析法則對投影矩陣進行動態(tài)更新，從而保證所分離的背景以及前景的有效性。在Curtain等多個視頻數據庫上與其他算法進行了對比實驗，實驗結果表明所提算法具有很好的檢測效果，對復雜的運動前景和動態(tài)背景的處理表現(xiàn)出很強的魯棒性。
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