針對(duì)快速低秩編碼算法存在特征重建誤差較大，以及特征間局部約束條件丟失的問(wèn)題，提出一種強(qiáng)化局部約束的快速低秩編碼算法。首先，使用聚類算法對(duì)圖像中特征進(jìn)行聚類，得到局部相似特征集合及其對(duì)應(yīng)的聚類中心；其次，在視覺(jué)詞典中采取K最近鄰（ KNN）策略查找聚類中心對(duì)應(yīng)的K個(gè)視覺(jué)單詞，并將其組成對(duì)應(yīng)的視覺(jué)詞典；最后，使用快速低秩編碼算法獲得局部相似特征集合對(duì)應(yīng)的特征編碼。改進(jìn)算法在Scene-15和Caltech-101圖像庫(kù)上的分類準(zhǔn)確率比快速低秩編碼算法提高4qo到8%，編碼效率比稀疏編碼算法提高5-6倍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法使得局部相似特征具有相似編碼，從而更加準(zhǔn)確地表達(dá)圖像內(nèi)容，能有效提高分類準(zhǔn)確率及編碼效率。