對象代理數(shù)據(jù)庫中跨類查詢可以充分發(fā)揮對象代理模型的靈活性，為用戶提供個性化數(shù)據(jù)服務(wù)，其執(zhí)行效率十分重要。然而在處理多個跨類屬性查詢時，現(xiàn)有基于路徑表達式的跨類查詢實現(xiàn)存在對公共路徑節(jié)點對象進行重復(fù)獲取的情形，執(zhí)行效率較低。針對跨類查詢中加快獲取終點對象的問題，優(yōu)化核心思想是減少對路徑上節(jié)點對象的重復(fù)與不必要的遍歷，包括兩個關(guān)鍵策略：首先是將路徑節(jié)點整體作為虛擬路徑視圖統(tǒng)一獲取節(jié)點對象，避免了多跨類屬性查詢下公共路徑節(jié)點的冗余遍歷；其次是針對路徑復(fù)雜過長的跨類查詢，依據(jù)代價估計策略選擇物化查詢涉及起點與終點對象，利用緩存減少執(zhí)行時路徑上中間節(jié)點的遍歷。分別在屬性數(shù)目與結(jié)果集規(guī)模兩方面進行了對比實驗，實驗結(jié)果表明了優(yōu)化方法的有效性。