針對(duì)人工蜂群（ABC）算法求解組合優(yōu)化問題時(shí)效率低的問題，提出了基于Spark云計(jì)算框架的并行ABC改進(jìn)算法。首先，將蜂群劃分為子蜂群并將蜂群構(gòu)造為彈性分布式數(shù)據(jù)集，子蜂群使用廣播機(jī)制交換優(yōu)秀個(gè)體；然后，采用一系列轉(zhuǎn)換算子，實(shí)現(xiàn)蜜蜂尋找解過程的并行化；最后，用萬有引力質(zhì)量計(jì)算代替輪盤賭概率計(jì)算，減少計(jì)算量。通過旅行商問題（ TSP）求解說明了算法的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)ABC算法，所提算法加速比最大達(dá)到3. 24；對(duì)比未改進(jìn)的并行ABC算法，該算法收斂速度提高約10%。所提算法在復(fù)雜問題求解方面優(yōu)勢(shì)更加明顯。