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基于改進蜂群算法的多維QoS云計算任務調(diào)度算法

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　　針對云計算環(huán)境下用戶日益多樣化的QoS需求和高效的資源調(diào)度要求，提出了基于改進蜂群算法的多維QoS云計算任務調(diào)度算法，其中包括構建任務模型、云資源模型和用戶QoS模型。為了獲得高效的調(diào)度，引入蜂群算法。針對該算法在后期收斂速度變慢且易陷入局部最優(yōu)的問題，引入收益比、跟隨比概念及當前個體最優(yōu)值及隨機向量，避免“早熟”現(xiàn)象的出現(xiàn)。通過實驗仿真，將該算法HEFT與和ABC算法進行比較，實驗表明，該算法能獲得較高的調(diào)度效率和用戶滿意度。
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