改進生物地理學(xué)優(yōu)化算法
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針對生物地理學(xué)優(yōu)化（BBO）算法搜索能力不足的缺點，提出基于螢火蟲算法局部決策域策略的改進遷移操作來提算法的全局尋優(yōu)能力。改進的遷移操作能夠在考慮不同棲息地各自的遷入率與遷出率的基礎(chǔ)上，進一步利用棲息地之間的相互影響關(guān)系。將改進算法應(yīng)用于12個典型的函數(shù)優(yōu)化問題來測試改進生物地理學(xué)優(yōu)化算法的性能，驗證了改進算法的有效性。與BBO、改進BBO（IBBO）、基于差分進化的BBO（ DE/BBO）算法的實驗結(jié)果表明，改進算法提高了算法的全局搜索能力、收斂速度和解的精度。
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