空間并置（ co-location）模式是指其實(shí)例在空間鄰城內(nèi)頻繁共現(xiàn)的空間特征集的子集?，F(xiàn)有的空間co-location模式挖掘的有趣性度量指標(biāo)，沒(méi)有充分地考慮特征之間以及同一特征的不同實(shí)例之間的差異；另外，傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的空間co-location模式挖掘方法的結(jié)果常常包含大量無(wú)用或是用戶(hù)不感興趣的知識(shí)。針對(duì)上述問(wèn)題，提出一種更為一般的研究對(duì)象——帶效用值的空間實(shí)例，并定義了新的效用參與度（UPI）作為高效用co-location模式的有趣性度量指標(biāo)；將領(lǐng)域知識(shí)形式化為三種語(yǔ)義規(guī)則并應(yīng)用于挖掘過(guò)程中，提出一種領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的多次迭代挖掘框架；最后通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析不同有趣性度量指標(biāo)下的挖掘結(jié)果在效用占比和頻繁性?xún)煞矫娴牟町?，以及引入基于領(lǐng)域知識(shí)的語(yǔ)義規(guī)則前后挖掘結(jié)果的變化情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的UPI度量是一種兼顧頻繁和效用的更為合理的度量指標(biāo)；同時(shí)，領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的挖掘方法能有效地挖掘到用戶(hù)真正感興趣的模式。