基于自適應虛擬線圈的車流量檢測算法
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針對虛擬線圈檢測算法在多車道車流量檢測中存在誤檢或者漏檢的問題，提出一種基于自適應虛擬線圈的車流量檢測算法。根據圖像二值化原理，對ViBe算法的前景檢測部分進行二次判斷，并改變背景更新機制，提出一種改進的ViBe算法，以達到快速消除鬼影的目的，更準確地完成前景目標提取。在道路上設置固定檢測區(qū)域，根據運動目標在固定檢測區(qū)域的運動軌跡來建立或者消除非固定虛擬線圈，再進一步使用虛擬線圈的車流量檢測算法實現(xiàn)車流量統(tǒng)計。選擇三個不同的場景4車道無車輛變道、2車道有車輛變道和3車道有車輛變道且環(huán)境突變進行實驗，所提算法的車流量檢測準確率比傳統(tǒng)的虛擬線圈算法分別提高8.9、25和16.6個百分點，且所用時間相當。實驗結果表明所提算法更適用于多車道的車流量檢測。
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