如何利用有限的傳輸機會可靠地傳送車載服務(wù)感知信息是智能交通發(fā)展的“瓶頸”問題，利用公共交通中車輛的運動規(guī)律，提出基于節(jié)點之間機會接觸來進行消息的逐跳轉(zhuǎn)發(fā)策略，同時結(jié)合公共交通系統(tǒng)自身的特點，設(shè)計了一種基于公共交通移動模型的協(xié)作延遲容忍網(wǎng)絡(luò)（ DTN）路由算法TF。首先，根據(jù)公共交通移動模型自身的特點，將公交、長途客車等節(jié)點按其運動路徑進行分組，提出一種基于固定運動路徑分組的DTN路由算法；然后，將出租車、行人類節(jié)點定義為自由節(jié)點，并設(shè)計了一種基于轉(zhuǎn)發(fā)因子控制的DTN路由策略作為分組路由機制的補充。仿真結(jié)果表明，與Epidemic、Prophet以及SAW路由算法相比，TF路由算法具有較高的消息投遞率和較低的平均延遲。