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基于場(chǎng)景分區(qū)的隨機(jī)潮流解析算法

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  可再生能源在電力系統(tǒng)中的滲透率日益提高,隨機(jī)因素的波動(dòng)范圍逐漸增大,這對(duì)常規(guī)半不變量法的精度帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。文中提出一種基于場(chǎng)景分區(qū)的隨機(jī)潮流新算法:首先,采用場(chǎng)景削減算法獲取系統(tǒng)典型運(yùn)行場(chǎng)景,以此為基礎(chǔ)生成多個(gè)場(chǎng)景集,完成對(duì)初始場(chǎng)景庫(kù)的分區(qū);然后,在各個(gè)場(chǎng)景集內(nèi)部采用半不變量法進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算;最后,應(yīng)用全概率公式獲取電力系統(tǒng)整體潮流分布情況。文中提出的場(chǎng)景分區(qū)操作將隨機(jī)因素的波動(dòng)范圍限制在其所在場(chǎng)景集,等效地減小了隨機(jī)因素波動(dòng)程度,從而克服了常規(guī)半不變量法無(wú)法準(zhǔn)確獲取含高比例可再生能源電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流特性的局限性。所提方法的有效性和正確性在IEEE-118算例系統(tǒng)上得到了驗(yàn)證。

基于場(chǎng)景分區(qū)的隨機(jī)潮流解析算法

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