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基于詞頻統(tǒng)計的關鍵詞提取方法

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　　在TF-IDF算法基礎上，提出新的基于詞頻統(tǒng)計的關鍵詞提取方法。利用段落標注技術，對處于不同位置的詞語給予不同的位置權重，對分詞結(jié)果中詞頻較高的同詞性詞語進行詞語相似度計算，合并相似度較高的詞語，通過詞語逆頻率TF-IWF算法，按權值排序得到關鍵詞。這種改進算法解決了傳統(tǒng)中文關鍵詞提取方法中對相似度高的詞的不重視而導致關鍵詞提取精度不高的問題。實驗結(jié)果表明，改進的算法結(jié)果在準確率和召回率上較原有的TF-IDF算法上都得到較好的提升，使得提取的關鍵詞集合能較好體現(xiàn)文本內(nèi)容。

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