云計(jì)算集群環(huán)境下多資源分配的公平性是考量資源調(diào)度子系統(tǒng)最重要的指標(biāo)之一，DRF作為通用的多資源公平分配算法，在異構(gòu)異質(zhì)的集群環(huán)境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多資源公平分配算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了增加機(jī)器性能評估影響因子的meDRF分配算法。將計(jì)算節(jié)點(diǎn)的機(jī)器性能得分，作為DRF主導(dǎo)份額計(jì)算的因子，使得計(jì)算任務(wù)有均等的機(jī)會獲得優(yōu)質(zhì)計(jì)算資源和劣質(zhì)計(jì)算資源。通過選取K-means、Bayes及PageRank等多種作業(yè)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：meDRF較DRF分配算法更能體現(xiàn)多資源分配的公平性，且資源分配具有更好的穩(wěn)定性，能有效提高系統(tǒng)資源的利用率。