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基于Kinect的環(huán)境平面特征提取與重構(gòu)

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  針對(duì)三維場(chǎng)景物體特征識(shí)別過(guò)程中數(shù)據(jù)量大、算法復(fù)雜等問(wèn)題,提出一種基于Kinect的環(huán)境平面特征提取與重構(gòu)算法。首先,針對(duì)場(chǎng)景的點(diǎn)云分割,采用融合場(chǎng)景幾何信息和顏色信息的隨機(jī)采樣一致性( RANSAC)算法,綜合二者分割優(yōu)勢(shì),克服幾何特征分割過(guò)程中分割不足或者過(guò)分割,提高分割精度;其次,根據(jù)投影變換原理推導(dǎo)出相應(yīng)的三維坐標(biāo)變換矩陣,指導(dǎo)分割后獨(dú)立區(qū)域內(nèi)的三維平面特征信息到二維空間映射,利用凸包概念搜索物體邊界信息,實(shí)現(xiàn)二維空間的輪廓點(diǎn)提??;最后,通過(guò)旋轉(zhuǎn)逆變換,恢復(fù)輪廓點(diǎn)的三維信息,完成環(huán)境特征重構(gòu)。采用3組場(chǎng)景數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法分割較精確,不容易產(chǎn)生過(guò)分割的情況,對(duì)不同形狀特征的物體,具有較好的重構(gòu)效果。

基于Kinect的環(huán)境平面特征提取與重構(gòu)

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