針對經(jīng)典快速非支配排序遺傳算法（NSGA-Ⅱ）中基于擁擠距離的種群多樣性保持策略不能客觀反映個體間真實(shí)擁擠程度的問題，提出了一種基于自適應(yīng)混合非支配個體排序策略的改進(jìn)型NSGA-Ⅱ算法（NSGA-Ⅱh）。首先，設(shè)計一種新的循環(huán)聚類個體排序策略；然后，根據(jù)Pareto分層信息來對基于經(jīng)典擁擠距離和循環(huán)聚類的兩種個體排序策略進(jìn)行自適應(yīng)的選擇；最終，實(shí)現(xiàn)對進(jìn)化后期的種群多樣性保持機(jī)制的改進(jìn)。通過5個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進(jìn)行算法驗(yàn)證，并與經(jīng)典的NSGA-Ⅱ、多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法（MOPSO）和CDE3等算法進(jìn)行對比分析，NSGA-Ⅱ“算法獲得了80%的最優(yōu)反向世代距離（IGD）值，且顯著性水平為5%的雙尾￡檢驗(yàn)結(jié)果表明，新算法具有明顯統(tǒng)計意義上的性能優(yōu)勢。改進(jìn)算法不僅能提高進(jìn)化種群的分布性，而且能增強(qiáng)算法的收斂性，有效提高了優(yōu)化效果。