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基于時(shí)間上下文的跟蹤檢測方法

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  針對在基于視頻的空中簽名認(rèn)證系統(tǒng)中,現(xiàn)有方法無法滿足指尖跟蹤的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和魯棒性要求的問題,在對比研究目前常用的多種跟蹤方法的基礎(chǔ)上,提出一種基于時(shí)間上下文的跟蹤一學(xué)習(xí)—檢測(TLD)方法。在原始TLD算法的基礎(chǔ)上引入時(shí)間上下文信息,即相鄰兩幀間指尖運(yùn)動(dòng)具有連續(xù)性的先驗(yàn)知識(shí),自適應(yīng)地縮小檢測和跟蹤的搜索范圍,以提高跟蹤的速度。對12組公開的1組自錄的視頻序列的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的TLD算法能夠準(zhǔn)確地跟蹤指尖,并且跟蹤速度達(dá)到43幀/秒;與原始TLD跟蹤算法相比,準(zhǔn)確率提高了15%,跟蹤速度至少提高1倍,達(dá)到了指尖跟蹤的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和魯棒性要求。

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