現(xiàn)有文本數(shù)據(jù)集上的實(shí)體搜索和自然語(yǔ)言查詢(xún)方法無(wú)法處理需要將分散在不同文檔中的信息碎片鏈接起來(lái)以滿足有復(fù)雜實(shí)體關(guān)系的查詢(xún)，而知識(shí)庫(kù)上的查詢(xún)雖然可以表示實(shí)體間的復(fù)雜關(guān)系，但由于知識(shí)庫(kù)的異構(gòu)性和不完全性，通常查全率較低。針對(duì)這些問(wèn)題，提出使用文本數(shù)據(jù)集對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)展，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的含文本短語(yǔ)的三元組模式查詢(xún)以支持對(duì)知識(shí)庫(kù)和文本數(shù)據(jù)的統(tǒng)一查詢(xún)。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了查詢(xún)放松機(jī)制和對(duì)結(jié)果元組的評(píng)分模型，并給出了高效的查詢(xún)處理方法。使用YAGO、ClueWeb09和其上的FACCI數(shù)據(jù)集，在三個(gè)不同的查詢(xún)測(cè)試集（實(shí)體檢索、實(shí)體關(guān)系檢索和復(fù)雜的實(shí)體關(guān)系查詢(xún)）上與兩個(gè)典型相關(guān)工作作了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，擴(kuò)展知識(shí)圖譜上使用查詢(xún)放松規(guī)則的實(shí)體關(guān)系檢索系統(tǒng)的檢索效果大大超出了其他系統(tǒng)，具體地在三個(gè)查詢(xún)測(cè)試集上，其平均正確率均值（MAP）比其他系統(tǒng)分別提升了27%、37%和64%以上。