基于一致性稀疏表示CSR的地震波補全算法
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針對由于記錄儀器的故障和保存媒介的缺陷導致的地震信號中一部分波形出現(xiàn)的缺失，提出一種基于一致性稀疏表示（CSR）的地震波補全算法。首先，通過稀疏表示（SR）模型表示每一幀地震信號；隨后，采用主分量分析（PCA）的方法提取在頻譜的分布上的幀間一致性信息；最后，利用地震信號的每幀的稀疏性和用幀與幀之間頻譜分布的一致性，對缺損的信號進行恢復。在對歷史地震信號進行的仿真實驗中，當缺損的部分的跨度達到幀數(shù)據(jù)量的50%時，傳統(tǒng)的稀疏表示恢復算法的誤差已經很大，而一致性稀疏表示模型仍然能夠得到很好的結果。仿真實驗結果表明，一致性稀疏表示模型的補全效果要遠好于傳統(tǒng)稀疏表示模型的補全效果。
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