數(shù)字信號在傳輸過程中由于受到信道噪聲和干擾的影響容易被錯判。采用均衡可糾正由乘性干擾引起的碼間串擾，而加性干擾的影響則需要用其它辦法解決。若在合理選擇調(diào)制制度、解調(diào)方法以及發(fā)送功率后，仍無法抵抗加性干擾對解調(diào)性能的大幅下降，就應(yīng)該考慮采用差錯控制技術(shù)。

　　信道編碼是物理層上的差錯控制技術(shù)，以添加冗余降低信息傳遞速率為代價提高傳輸可靠性。根據(jù)冗余加到信息中方式的不同，糾錯編碼分為兩類：分組碼和卷積碼，均獲得了實際應(yīng)用。歷史上人們更喜歡用卷積碼，因其可使用軟判決Viterbi譯碼，而多年來分組碼則一直被認為無法使用高效的軟判決譯碼。然而，關(guān)于線性分組碼軟判決譯碼算法的理論和實際，近年來都獲得了很大發(fā)展。1962年，Gallager給出了一類稱為低密度奇偶校驗碼（LDPC）的分組碼和兩種迭代概率譯碼算法。隨后，Tanner將Gallager的概率譯碼算法擴展到更一般的情況，用子碼代替簡單的單奇偶校驗方程組來定義奇偶校驗。

　　LDPC碼有多種譯碼方法。根據(jù)消息迭代過程中傳送消息形式的不同，可將LDPC的譯碼方法分為硬判決譯碼和軟判決譯碼。若在譯碼過程中傳送的消息是比特值，稱之為硬判決譯碼，若傳迸的消息是與后驗概率相關(guān)的消息，稱之為軟判決譯碼。軟譯碼算法主要有和積算法、最小和算法、簡化的最小和算法、歸一化的最小和算法等。后三者主要通過簡化每次迭代的過程，達到簡化計算的目的，取得了一定的效果。

　　本文提出了基于同步信息修正的和積算法，在保持原算法每次迭代復(fù)雜度以保證性能的前提下，利用同步信息對算法進行修正，有效減小了算法迭代次數(shù)，因此減小了計算復(fù)雜度，提高了算法的實用性。
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