基于群體智能的全局最優(yōu)匹配方法
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標(biāo)簽：匹配方法(717)
針對傳統(tǒng)三維碎片整體匹配過程中誤差積累的問題，提出了一種基于群體智能的全局最優(yōu)匹配方法。該方法對破碎物體的三維多碎片全局匹配建立全局整體碎片匹配的數(shù)學(xué)模型，將碎片的整體最優(yōu)匹配求解問題轉(zhuǎn)換為求滿足一定約束條件的最優(yōu)匹配矩陣的組合優(yōu)化問題，通過將自然社會認(rèn)知優(yōu)化算法進(jìn)行離散化來求解該NP問題。典型實(shí)例分析驗(yàn)證了所提方法全局優(yōu)化能力強(qiáng)，與初始位置無關(guān)，有較強(qiáng)的魯棒性，為三維碎片整體匹配提供一個有效的方法。
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