為了克服傳統(tǒng)差分演化（DE）算法在求解約束優(yōu)化問題時出現(xiàn)的收斂性慢和容易陷入早熟等缺陷，提出一種新的基于單形正交實驗設(shè)計的差分演化（SO-DE）算法。該算法設(shè)計了一種結(jié)合單形交叉和正交實驗設(shè)計的混合交叉算子來提高差分演化算法的搜索能力；同時采用了一種改進(jìn)的個體優(yōu)劣比較準(zhǔn)則對種群個體進(jìn)行比較和選擇。這種新的混合交叉算子利用多個父代個體進(jìn)行單形交叉產(chǎn)生多個子代個體，從兩者中選擇優(yōu)秀個體進(jìn)行正交實驗設(shè)計得到下一代種群個體。改進(jìn)的個體優(yōu)劣比較準(zhǔn)則對不同狀態(tài)下的種群采用不同的處理方案，其目的在于能夠有效地權(quán)衡目標(biāo)函數(shù)值和約束違反量之間的關(guān)系，從而選擇優(yōu)秀個體進(jìn)入下一代種群。通過對13個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)和2個工程設(shè)計問題進(jìn)行仿真實驗，實驗結(jié)果表明SO-DE算法求解的精度和標(biāo)準(zhǔn)方差都要優(yōu)于HEAA算法和COEA/OED算法。SO-DE算法具有更高的精度以及更好的穩(wěn)定性。