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基于MapReduce計算框架的并行同態(tài)加密方案

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　　根據(jù)云計算分布式的特點，并結合同態(tài)加密和Hadoop環(huán)境下MapReduce并行框架，提出了一種基于MapReduce計算框架的并行同態(tài)加密方案。實現(xiàn)了具體的并行同態(tài)加密算法，并對該方案的安全性和正確性進行了理論分析。同時，在16個核的計算集群中進行實驗，數(shù)據(jù)加密的加速比可以達到13。實驗結果表明，基于MapReduce的同態(tài)加密方案可以有效地減少數(shù)據(jù)的加密時間，有利于面向?qū)崟r的應用。

基于MapReduce計算框架的并行同態(tài)加密方案

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