現(xiàn)階段大多數(shù)社會網(wǎng)絡(luò)的研究都集中于單一的社會網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，社會網(wǎng)絡(luò)融合為社會計算等各項研究提供更充分的用戶行為數(shù)據(jù)和更完整的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而更有利于人們通過社會網(wǎng)絡(luò)理解和挖掘人類社會，具有重要的理論價值和實(shí)踐意義．準(zhǔn)確、全面、快速地關(guān)聯(lián)用戶挖掘，是大型社會網(wǎng)絡(luò)融合的根本問題．社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)用戶挖掘旨在通過挖掘不同社會網(wǎng)絡(luò)中同屬于同一自然人的不同賬號，從而實(shí)現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)的深度融合，近年來已引起人們的廣泛關(guān)注．然而，社會網(wǎng)絡(luò)的自身數(shù)據(jù)量大、用戶屬性相似、稀疏且存在虛假和不一致等特點(diǎn)，給關(guān)聯(lián)用戶挖掘帶來了極大的挑戰(zhàn)．分析了面向社會網(wǎng)絡(luò)融合的關(guān)聯(lián)用戶挖掘所存在的困難，從用戶屬性、用戶關(guān)系及其綜合這3個方面梳理了當(dāng)前關(guān)聯(lián)用戶挖掘的研究現(xiàn)狀．最后，總結(jié)并展望了關(guān)聯(lián)用戶挖掘的研究方向．