針對(duì)經(jīng)典跟蹤一學(xué)習(xí)一檢測(cè)（TLD）目標(biāo)跟蹤算法由于檢測(cè)區(qū)域過(guò)大而導(dǎo)致的檢測(cè)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)及對(duì)相似目標(biāo)跟蹤處理效果不理想的問(wèn)題，提出一種檢測(cè)區(qū)域可動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)整的方法-TLD-DO。該方法利用兩次Kalman濾波加速度矯正預(yù)測(cè)的檢測(cè)區(qū)域優(yōu)化算法DKF，通過(guò)縮小TLD檢測(cè)器檢測(cè)范圍，以達(dá)到在跟蹤精度略有提升的情況下提高跟蹤速度的目的；同時(shí)此方法可排除畫面內(nèi)相似目標(biāo)的干擾，提高在含有相似目標(biāo)的復(fù)雜背景下目標(biāo)跟蹤的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：TLD-DO算法在處理不同視頻與跟蹤目標(biāo)時(shí)，檢測(cè)速度有1.31 -3.19倍提升；對(duì)含有相似目標(biāo)干擾情況下，跟蹤效果明顯優(yōu)于原TLD算法；對(duì)目標(biāo)抖動(dòng)及失真情況有較高的魯棒性。
?