隨著數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的迅速增長，網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率低下導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題日益突出，通過負(fù)載均衡提高數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)鏈路帶寬利用率和吞吐量成為了研究熱點(diǎn)．如何結(jié)合流量特征、鏈路狀態(tài)和應(yīng)用需求進(jìn)行流量的合理調(diào)度，是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)鏈路負(fù)載均衡的關(guān)鍵，針對數(shù)據(jù)中心突發(fā)性強(qiáng)、帶寬占用率高的大象流調(diào)度問題，提出一種面向SDN數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)最大概率路徑流量調(diào)度算法，算法首先計(jì)算出滿足待調(diào)度流帶寬需求所有路徑，然后計(jì)算流帶寬與路徑最小鏈路帶寬之間的帶寬比，結(jié)合所有路徑的帶寬比為每一條路徑計(jì)算路徑概率，最后利用概率機(jī)制選擇路徑．算法不僅考慮了流帶寬需求和鏈路帶寬使用情況，而且全局地考慮了流調(diào)度和鏈路帶寬碎片問題．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，最大概率路徑調(diào)度算法能夠有效地緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高帶寬利用率和吞吐量，減少網(wǎng)絡(luò)延遲，從而提高數(shù)據(jù)中心的整體網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量．