針對低照度圖像反轉(zhuǎn)后為與霧天圖像相似的偽霧圖，其霧的濃度由光照情況而非景深決定這一特點，提出一種基于物理模型的低照度圖像增強算法。該算法根據(jù)光照情況給出一種更加準確且快速的新方法估計偽霧圖的透射率。首先，采用暗原色先驗規(guī)律對偽霧圖的環(huán)境光值進行估計，并基于光照情況對透射率進行估計；然后，基于大氣散射模型還原出無霧圖像；最后，對無霧圖像反轉(zhuǎn)得到低照度圖像的增強結(jié)果，并對該結(jié)果進行細節(jié)補償?shù)玫阶罱K的增強圖像。大量實驗表明，與基于暗原色先驗的增強算法、基于去霧技術(shù)的增強算法及帶色彩恢復(fù)的多尺度Retinex算法相比，該算法處理效率更高且效果良好，信息不會丟失，可有效提高圖像分析識別等系統(tǒng)的工作效率。