克隆選擇算法的優(yōu)化和品質(zhì)因數(shù)
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標(biāo)簽：選擇算法(8913)
針對傳統(tǒng)的克隆選擇算法可能存在的早熟收斂現(xiàn)象和缺少交叉操作問題，提出一種高效的克隆退火優(yōu)化算法，該算法結(jié)合了模擬退火算法與免疫系統(tǒng)的克隆選擇機制，并保持全局搜索和局部搜索的平衡，可以有效提高算法的搜索效率，從而加快算法的收斂速度，同時，提出一種品質(zhì)因數(shù)模型來分析該算法的動態(tài)性能，并運用Markov鏈理論對其收斂性進行分析．最后，將該算法應(yīng)用到關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘中，取得了較為理想的實驗結(jié)果．
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