最優(yōu)路徑森林分類算法綜述
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針對快速分類算法中最優(yōu)路徑森林（ OPF）分類算法進行了研究，進行了OPF分類算法研究及應用現(xiàn)狀的調(diào)查。OPF算法是近期興起的一種基于完全圖的分類算法，在一些公共數(shù)據(jù)集上與支持向量機（SVM）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）等算法的對比中，該算法能取得類似或更好的結果，速度更快。該算法不依賴于任何參數(shù)、不需要參數(shù)優(yōu)化、不需要對各類別的形狀作任何假設，能夠處理多類問題，旨在全面系統(tǒng)地介紹OPF算法的研究及應用進展。
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