針對微博社交網(wǎng)絡(luò)平臺中的用戶影響力評價問題，提出了一種基于HRank的評價算法。該算法將評價科學(xué)家科研績效影響力的判定參數(shù)H指數(shù)引入進(jìn)來，構(gòu)造出能反映用戶影響覆蓋度的粉絲H指數(shù)和用戶微博受追捧程度的微博被轉(zhuǎn)發(fā)H指數(shù)，以分別表征用戶的靜態(tài)特征和在微博平臺上的動態(tài)行為特征。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合粉絲H指數(shù)和微博被轉(zhuǎn)發(fā)H指數(shù)構(gòu)建出對用戶影響力進(jìn)行綜合評價的HRank模型。粉絲數(shù)與用戶影響力的相關(guān)性不是很強(qiáng)，同樣數(shù)據(jù)集下相對PageRank，HRank用戶影響力模型與新浪用戶影響力官方排名更為接近，可有效實(shí)現(xiàn)對微博用戶影響力的客觀評判。