體數(shù)據(jù)分類是體繪制中傳遞函數(shù)設計的核心問題．標量值一梯度模直方圖作為表征體數(shù)據(jù)的一種經(jīng)典二維特征空間，已被廣泛應用于分類體數(shù)據(jù)．然而，大部分已有方法存在過于依賴分類算法的參數(shù)設置、運算效率低、交互復雜度高等問題．以標量值一梯度模直方圖的密度分布為基礎，并依據(jù)物質(zhì)中心密度大且物質(zhì)中心間距離遠這一特性，首先快速計算每個數(shù)據(jù)點的密度及每個數(shù)據(jù)點到比其密度大的點的最小距離；然后，將所有數(shù)據(jù)點投影到密度一距離圖，并以密度一距離圖作為人機接口，使用戶能夠交互地選擇多個密度中心來分類體數(shù)據(jù)并設置傳遞函數(shù)．通過多組實驗驗證，所提出的方法無需預設物質(zhì)類別的數(shù)量，分割標量值一梯度模直方圖的準確度較高且速度較快，所設計的密度一距離圖是一個有效的人機交互接口，可以有效地引導用戶完成由粗糙到精細的遞進式體數(shù)據(jù)分類和可視化過程．