基于子帶譜熵的仿生小波變換去噪算法
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標(biāo)簽：小波變換(29560)去噪算法(2750)
前端噪聲處理直接關(guān)系著語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，針對(duì)小波去噪算法所分離出的信號(hào)不是原始信號(hào)的最佳估計(jì)，提出一種基于子帶譜熵的仿生小波變換（ BWT）去噪算法。充分利用子帶譜熵端點(diǎn)檢測(cè)的精確性，區(qū)分含噪語(yǔ)音部分和噪聲部分，實(shí)時(shí)更新仿生小波變換中的閾值，精確地區(qū)分出噪聲信號(hào)小波系數(shù)，達(dá)到語(yǔ)音增強(qiáng)目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的基于子帶譜熵的仿生小波語(yǔ)音增強(qiáng)方法與維納濾波方法相比，信噪比（ SNR）平均提高約8%，所提方法對(duì)噪聲環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)有顯著的增強(qiáng)效果。
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