在云計(jì)算時(shí)代，隨著社會(huì)對(duì)計(jì)算需求的不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模也在迅速變大。但是，在龐大的數(shù)據(jù)中心背后，其資源的平均利用率卻相對(duì)較低，大部分設(shè)備空閑，給數(shù)據(jù)中心增加了巨大的能耗負(fù)擔(dān)。目前，數(shù)據(jù)中心中使用虛擬化技術(shù)，可以有效提高數(shù)據(jù)中心資源利用率。在這種新趨勢(shì)下，每個(gè)租戶的資源請(qǐng)求可抽象為一組虛擬機(jī)（ Virtual Machine，VM）構(gòu)成的虛擬數(shù)據(jù)中心（Virtual Data Center，VDC），每個(gè)VM對(duì)應(yīng)一定的計(jì)算資源（包括CPU、內(nèi)存以及硬盤等）；同時(shí)為了傳遞數(shù)據(jù)和中間文件，VM之間需要建立具有帶寬保障的通信鏈路，以滿足VM之間的通信需求。由于VM放置與VM間通信帶寬的路由的緊耦合，使得把VDC映射到數(shù)據(jù)中心的這個(gè)過(guò)程變得非常復(fù)雜。

　　虛擬網(wǎng)絡(luò)（ Virtual Network．VN）映射問(wèn)題與VDC映射問(wèn)題很類似，在VN映射上已有許多研究，但VDC映射的研究還較少。VDC映射與VN映射不同的是：在映射VN時(shí)，每個(gè)物理服務(wù)器上只能映射一個(gè)VM，而映射VDC時(shí)，每個(gè)物理服務(wù)器上可以同時(shí)映射多個(gè)VM。因此現(xiàn)有的VN映射算法并不能直接用于解決VDC映射問(wèn)題。

　　Guo等提出昀SecondNet算法解決了VDC映射的帶寬保障問(wèn)題，它可以在一定程度上提高數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的利用率；但是由于SecondNet算法在一個(gè)服務(wù)器上只能映射一個(gè)VM，所以網(wǎng)絡(luò)資源利用率仍然較低，VM之間的帶寬需求會(huì)造成數(shù)據(jù)中心帶寬的巨大消耗。Fuerst等提出的LOCO算法利用對(duì)VM進(jìn)行自動(dòng)分組的方式來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率。與SecondNet算法相比，LOCO算法提高了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的利用率和VDC的映射成功率；但是由于LOCO算法把VDC中的VM盡可能合并映射，所以VDC的可靠性無(wú)法得到保障。Luo等提出的2EM算法首次以節(jié)能為目標(biāo)來(lái)進(jìn)行VDC映射。2EM算法對(duì)LOCO算法進(jìn)行了優(yōu)化，使得能關(guān)閉的空閑服務(wù)器和鏈路盡可能多；但是2EM也是把VM盡可能合并映射，所以VDC的可靠性也無(wú)法保障。

　　從前面分析可知，現(xiàn)有的VDC映射算法還未涉及可靠性問(wèn)題。本文提出一個(gè)可靠性感知的VDC（ Reliability-Aware　Virtual Data Center，RAVDC）映射算法來(lái)解決可靠性感知下的VDC映射問(wèn)題。RAVDC算法會(huì)首先保證VDC的可靠性需求，然后以減少帶寬消耗和降低能耗為主要目標(biāo)進(jìn)行VDC映射。