手指靜脈圖像魯棒邊緣檢測算法
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手指靜脈識別技術(shù)是新一代的生物特征識別技術(shù)，具有潛在的廣泛應(yīng)用。為定位用于識別的靜脈區(qū)域，一個重要的工作是對手指邊緣進行檢測。對于低質(zhì)量手指靜脈圖像，經(jīng)典邊緣檢測算法檢測效果不理想。為此，提出一種新的可應(yīng)用于低質(zhì)量手指靜脈圖像的魯棒邊緣檢測算法，主要分為三個步驟：尋找手指內(nèi)部分界線，將手指靜脈圖像分為上、下兩個部分；利用上、下兩個水平邊緣檢測模板，分別檢測手指的上、下邊緣；檢測邊緣中的錯誤片段，并利用插值、擬合、填補等技術(shù)進行修復(fù)。實驗結(jié)果表明，該算法具有檢測準確率高、魯棒性強的特點。
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