排序?qū)W習(xí)技術(shù)嘗試用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決排序問題，已被深入研究并廣泛應(yīng)用于不同的領(lǐng)域，如信息檢索、文本挖掘、個(gè)性化推薦、生物醫(yī)學(xué)等．將排序?qū)W習(xí)融入推薦算法中，研究如何整合大量用戶和物品的特征，構(gòu)建更加貼合用戶偏好需求的用戶模型，以提高推薦算法的性能和用戶滿意度，成為基于排序?qū)W習(xí)推薦算法的主要任務(wù)．對(duì)近些年基于排序?qū)W習(xí)的推薦算法研究進(jìn)展進(jìn)行綜述，并對(duì)其問題定義、關(guān)鍵技術(shù)、效用評(píng)價(jià)、應(yīng)用進(jìn)展等進(jìn)行概括、比較和分析．最后對(duì)基于排序?qū)W習(xí)的推薦算法的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探討和展望．