一種改進的ULA盲識別算法
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標簽：識別算法(10314)
為提高均勻線性陣列（ULA）系統(tǒng)盲識別過程的計算效率，提出一種改進的ULA盲識別算法。建立ULA信號傳播模型，針對該傳播模型給出廣義生成函數(shù)的代數(shù)結構以及參數(shù)估計方式，利用交替最小二乘法對ULA廣義生成函數(shù)進行求解，并在此基礎上引入Tucker張量分解改進交替最小二乘法，實現(xiàn)廣義生成函數(shù)的降維處理。實驗結果表明，與經(jīng)典DUET算法、欠定混疊盲辨識分解算法等相比，該算法具有更高的計算效率以及更好的ULA盲識別效果。
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