基于AIRS的特征權(quán)值調(diào)整方法
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標(biāo)簽：遙感圖像(10035)
針對當(dāng)前圖像檢索中存在的有效特征提取問題，提出了一種基于人工免疫識別系統(tǒng)（AIRS）的特征權(quán)值調(diào)整方法。利用人工免疫識別系統(tǒng)的泛化學(xué)習(xí)及記憶的特點，對訓(xùn)練樣本的特征值進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而確定各特征之間的權(quán)值分配。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)權(quán)值調(diào)整法相比，本方法能夠為各特征提供較好的權(quán)值，提高圖像檢索的準(zhǔn)確率。
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