人體運動的行為特征具有多樣性和復(fù)雜性，在運動的不同階段有些動作的劇烈程度差異較大，但現(xiàn)有方法在進行動作相似度評價時未充分考慮該因素，使得評價結(jié)果存在一定偏差。針對該問題，基于多尺度Faber-Schauder插值小波對參考動作序列中運動最劇烈關(guān)節(jié)的四元數(shù)分量時間序列分別提取關(guān)鍵幀。通過合并4組關(guān)鍵幀，設(shè)置閾值剔除相似度較高的關(guān)鍵幀。采用動態(tài)時間規(guī)整方法對參考動作和對比動作進行匹配，得到對比動作序列的關(guān)鍵幀，將2組關(guān)鍵幀的平均距離歸一化后作為動作相似度評分。實驗結(jié)果表明，提出的算法能夠較好地實現(xiàn)動作評價，且對于較相似的動作，也能獲得較好的評價結(jié)果。