傳統(tǒng)基于隱馬爾科夫模型（ HMM）的語(yǔ)音合成算法使用高斯白噪聲和脈沖串來(lái)表示清濁音的激勵(lì)信號(hào)，合成的語(yǔ)音較為嘈雜。為提高合成音質(zhì)，基于諧波加噪聲激勵(lì)模型，提出一種語(yǔ)音合成算法。將語(yǔ)音信號(hào)逆濾波得到聲門波信號(hào)，對(duì)聲門波信號(hào)進(jìn)行諧波分析提取諧波成分，并計(jì)算諧波成分的線譜對(duì)參數(shù)作為諧波特征進(jìn)行HMM訓(xùn)練。在語(yǔ)音合成時(shí)根據(jù)新生成的特征參數(shù)重構(gòu)出低頻段諧波部分與高頻段噪聲部分，并將兩者混合作為語(yǔ)音的激勵(lì)信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音合成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于脈沖激勵(lì)的語(yǔ)音合成算法相比，該算法生成的語(yǔ)音頻譜更接近自然語(yǔ)音，并且能夠有效地減輕合成語(yǔ)音的機(jī)器聲，提高合成語(yǔ)音的自然度。